視覺校準系統難點在于精度和速度，要求都在毫米級，且工業領域工業機器人抓手的變動是在三維空間內。根據功能不同，機器人視覺可分為視覺檢驗和視覺引導兩種。

 

視覺校準系統主要的應用領域包括：

 

1.觸摸屏

隨著技術的發展，人們對電子產品交互體驗的要求越來越高，觸摸屏作為新一代的電子產品輸入設備正逐步成為平板電腦、手機、電子書、GPS、游戲機等設備的新寵。觸摸屏生產工藝復雜，從上游的ITO玻璃鍍膜、光刻、IC組件加工，到中游的觸摸屏模組貼合、絲網印刷、切割，再到下游的觸摸屏模組貼合、蓋板玻璃檢測，都對工藝提出更高的要求，使機器視覺技術成為相關環節生產和質量檢測的必要技術。

 

2.FPD

FPD行業包括LCD、LED、OLED等多種顯示設備，各種技術工藝流程都非常復雜，其中LCD是當前主要的顯示技術。FPD行業對生產效率和產品品質有極高的要求，機器視覺技術作為非接觸、高精度、高速度的生產，檢測能力成為不可或缺的技術手段。從前端的ITO玻璃檢測、背光模組檢測，到Cell貼合、LCD模組的COG設備、對位貼合、切割機、飛針檢測設備等，機器視覺技術的應用提高了設備廠商的核心競爭力。

 

3.激光加工

技工加工是一種應用廣泛的工業加工技術，利用對激光器的運動控制，實現高精度的打標、切割、雕刻、焊接等功能，隨著激光加工的工藝升級，傳統技術已經不能滿足工業加工對高精度高速度的要求。這使機器視覺技術與激光技術開始融合，同時視覺的定位和引導實現高精度加工，降低了對高成本精密卡具的需求，提升設備精度，降低加工成本。

 

4.太陽能

太陽能作為十分具有價值的未來綠色能源之一，是國家重點發展的行業領域。短期相對的產能過剩對太陽能電池生產設備提出更高的要求，從硅錠、硅片純度、到加工鍍膜過程的質量控制，都會影響太陽能電池片的光電裝換效率，高質量的產線能夠減低廢品率，從而降低生產能耗與太陽能電池片產出比，使太陽能成為真正的清潔能源。在太陽能電池片生產過程中，通過機器視覺定位、測量、檢測等技術可大大提高成品率，降低生產成本。

 

5.半導體

半導體技術是現代信息產業的根基，也是機器視覺技術最早的發源地。上世紀90年代，歐美半導體企業在半導體行業中應用圖像技術，使其后來逐步發展成為今天的機器視覺技術，并成為半導體工業不可或缺的關鍵技術。同時半導體產業規模龐大，行業摩爾效應為行業工藝不斷提出挑戰，也對其生產設備中的機器視覺的要求不斷提高。

 

6.PCB

印制電路板PCB板是電子信息產品主要的產品載體，在PCB行業發展相對成熟的今天，行業競爭激烈，對高性能設備的綜合制造能力的要求越來越高。隨著多層板、撓性板、剛撓板等PCB制造技術的發展，對PCB生產工藝提出了更高的要求。在PCB板制造過程中機器視覺技術得到廣泛應用，在菲林AOI、PCB AOI、PCB AVI、內層板AXI、PCB絲網印刷、自動曝光機、SPI、打孔機等設備中，機器視覺定位、檢測等視覺技術可實現快速、精準的質量檢測和過程，提高產品質量和生產效率，是設備性能提升的可靠保障。

 

7.SMT

表面貼裝技術SMT行業是繼PCB后又一重點電子信息產業，也是中國機器視覺設備商的發源地，電子元器件小型化、器件貼裝高密度化、器件管腳陣列復雜化和多樣化都給現代SMT設備提出更高的要求。通過運用機器視覺視覺定位、測量、檢測檢測技術，提升SMT設備生產效率、提高貼裝精度、提升連續貼裝工作穩定性。助力SMT行業的設備升級和技術提高。

 

8.機器人與工廠自動化

工業機器人是面向工業領域的多關節機械手或多自由度的機器人，在工業生產中替代人工執行單調、頻繁、長時間作業，或是危險、惡劣環境下的作業，如沖壓、壓力鍛造、熱處理、焊接、涂裝、塑料制品成形、機械加工和簡單裝配等工序，是現代工廠的自動化水平的重要標志。機器人與視覺技術結合，能完成更精準的組裝、焊接、處理、搬運等工作。

 

9.制藥

藥品的生產和加工過程是非常嚴格的管理過程，任何微小的差錯都有可能造成嚴重的后果。通過機器視覺手段實現對藥品生產過程的質量控制和管理控制，提升藥品質量和包裝質量，保障患者的生命安全。

 

10.物流

現代工業生產流程管理是現代化生產效率和先進性的體現，通過對條碼和字符的識別和跟蹤，能夠形成原材料器件、產成品、包裝箱、產品垛之間的一一對應，使現代生產具備可管理、可追溯型。對于工業品的生產工業管理和器件追溯，對于食品飲料防止串貨和安全追溯，汽車行業的零部件追溯有著非常重要的應用意義。

 

11.汽車

汽車行業作為一個自動化程度比較高的高科技行業，很多先進的自動化技術已經成功的運用到該行業各個生產流程中。在汽車制造的許多環節已經做到了無人化操作，這樣就要求有一種可靠的檢測技術去驗證每一次裝配的正確性及裝配部件的合格性。機器視覺技術以其獨特的技術優勢成為自動檢測系統的優質選擇。機器視覺已經被廣泛的應用于汽車生產制造的各個環節，例如汽車零部件的尺寸及外觀質量檢測，自動裝配正確性的檢測。以前傳統的檢測方式耗費大量人力，而且容易受到工人主觀情緒及自身技術水平的影響，不能保證很高的檢驗合格率。許多汽車制造廠家開始嘗試使用機器視覺檢測來替代傳統的檢測方式，并取得了良好的效果。

 

12.OCR

光學字符識別OCR在很多行業中，比如印刷包裝、物流行業，大量涉及印刷質量檢查、包裝質量檢查以及產品包裝上的條碼檢查和字符識別等環節。這些應用的共同特點是，連續大批量生產、對外觀質量的要求高，具有高度重復性和智能性。利用機器視覺的精度、速度以及工業環境下的可靠性，來進行字符識別、條碼識別實現生產過程中自動高效的測量、檢查和辨識。

 

傳統制造業面臨新的顛覆，轉型升級將給中國自動化行業帶來巨大的市場機遇。而工業標定校準視覺系統作為自動化界高智能化產品，未來具有巨大的發展潛力。

 

中國的電子制造和代工廠商過去幾年正在采購大量自動化設備取代人工，以應對中國愈演愈烈的缺工現象，未來幾年這一現象將達到高潮。自動化換裝高潮將在未來2-3年內到來，必將為機器視覺產品在該行業的應用帶來新的增長點。