自動化科技的優勢在于降低生產成本、提高生產效率。然而在面對自動化應用日益提高的生產效率時，產品質量問題顯得尤為突出，傳統通過人工質檢來確保產品品質的做法，已經無法適用極高的生產速度。

 

機器視覺的優勢在于穩定、高效。克服人工檢測的易疲勞、易出錯等因素，能有效代替人工生產檢測，提高企業生產效率，保障產品質量。

 

視覺校準系統的應用：

 

1.外觀檢測：檢測生產線上產品有無質量問題，該環節也是取代人工較多的環節。說機器視覺涉及到的藥學領域，其主要檢測包括尺寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等。

 

2.識別：利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象。可以達到數據的追溯和采集，在汽車零部件、食品、藥品等應用較多。

 

3.引導和定位：視覺定位要求機器視覺系統能夠快速準確的找到被測零件并確認其位置，上下料使用機器視覺來定位，引導機械手臂準確抓取。在半導體封裝領域，設備需要根據機器視覺取得的芯片位置信息調整拾取頭，準確拾取芯片并進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業領域的基本應用。

 

4.高精度檢測：有些產品的精密度較高，達到0.01~0.02m甚至到u級，人眼無法檢測必須使用機器完成。

 

視覺校準系統工作過程：

 

1.工件定位檢測器探測到物體已經運動至接近攝像系統的視野中心，向圖像采集部分發送觸發脈沖。

2.圖像采集部分按照事先設定的程序和延時，分別向攝像機和照明系統發出啟動脈沖。

3.攝像機停止目前的掃描，重新開始新的一幀掃描，或者攝像機在啟動脈沖來到之前處于等待狀態，啟動脈沖到來后啟動一幀掃描。

4.另一個啟動脈沖打開燈光照明，燈光的開啟時間應該與攝像機的曝光時間匹配。

5.攝像機曝光后，正式開始一幀圖像的掃描和輸出。

6.圖像采集部分接收模擬視頻信號通過A/D將其數字化，或者是直接接收攝像機數字化后的數字視頻數據。

7.圖像采集部分將數字圖像存放在處理器或計算機的內存中。

8.處理器對圖像進行處理、分析、識別，獲得測量結果或邏輯控制值。

9.處理結果控制流水線的動作、進行定位、糾正運動的誤差等。